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Créer des effets d’apprentissage par des expériences ciblées dans la lutte contre la pauvreté
29 Juin 2010
Il est difficile de connaître à l’avance et avec exactitude les effets d’une politique de lutte contre la pauvreté. Il y a toujours un risque que le temps nécessaire pour atteindre l’objectif fixé soit plus long qu’escompté et que la population ciblée ne profite pas pleinement de la politique en question. Les coûts engendrés par la mise en œuvre de ces nouvelles mesures peuvent dès lors devenir démesurés par rapport au résultat observé. Les modalités d’application peuvent en effet être tout simplement mal définies suite à une mauvaise évaluation de l’impact socio-économique de la nouvelle politique.
Facts & Figures

Prestation globale visant à garantir l’accès à l’emploi et à augmenter systématiquement les revenus des ménages pauvres, le rSa (revenu de solidarité active) a été expérimenté depuis le mois de juin 2007 dans 34 départements avant d’être généralisé dans toute la France dans le courant de 2009. Une première phase d’expérimentation avait été instaurée de manière à pouvoir prendre le temps de mieux définir les modalités concrètes d’application lors de sa future généralisation (barème du RSA, modalités de financement, bénéficiaires concernés, durée de versement, modalités d’évaluation du dispositif). Sur base d’un modèle de simulation, une étude du Centre d’Etude des Politiques Economiques de l’Université d’Evry a effectué une évaluation positive du rSa sur le retour à l’emploi tout en y joignant quelques suggestions d’amélioration. Cette politique recevait ainsi à cette époque un signal favorable pour sa mise en œuvre généralisée dans le reste de la France.

Recommendation

Les expériences ciblées permettent de tester à plus petite échelle le potentiel de certaines mesures de lutte contre la pauvreté. Il faut donc profiter de ces expériences réalisées dans certaines villes ou régions pendant une période déterminée pour créer des effets d’apprentissage. Il faut ainsi profiter de cette opportunité pour détecter les éventuels manquements et faiblesses de ces mesures de manière à pouvoir les ajuster et les améliorer comme il se doit.

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